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(物流城)百世CTO张砚冰:百世的“白”科技到底是有多“黑”呢?
上物流城找好专线 现在,大家可以不断地看到很多关于黑科技的宣传,忽然一夜之间全国飞起了无数的无人机,满地都是机器人在跑,而且不说黑科技好像就无法在市面上混。
▣我说一下百世的“白”科技。最关键的一点是,到底多黑的技术才算黑?
现在外面都在流传各种各样技术的方向,包括机器手也好、无人机也好,或者是无人汽车,都引起了大家非常多的关注。
但百世一直认为,黑科技其实在市场上都是可得的,并且很多的技术方向,百世几年前就在真正的生产实践过程中已经导入了。比如机器人,在百世已经经历了几个双十一。
我们对于黑科技的看法是,对于一个物流企业来讲,识别场景和技术方向,选择这些技术的导入时机是我们的关键。
另外一个非常核心的要点是,去搭建一个可以发挥这些技术装备的效能的体系。这个体系怎么搭?我们的思路是持续评估各种各样的自动化和智能化的设备,整体思路是实现“柔性的自动化”。
为什么?在我的观点里,世界上唯一不变的就是变化。这些变化来自于我们整个商务环境的变化,包括现在的新零售。
▣前端的变化会引起在物流环节上非常多的新变化。
如果说我们投入了非常多的刚性自动化设备的话,到最后只能是投得越快,死得越快。所以我们坚持,必须柔性地导入自动化,而且只有柔性自动化才能支撑快速变化的场景,这是我们的看法。
基于这一点,我们如何搭建一个能够发挥柔性自动化设备能力的环境?关键点就是我们要搭建一个全部场景都可以计算的环境,通过计算能力把各种各样的场景放到系统中,进行模拟和仿真,以及优化。
图:百世集团某分拣中心自动分拣线
▣百世这几年一直在持续推进这样几个技术方向:
☞第一个是移动互联网和物联网IOT,这部分把现实的世界中各种各样的数据收集起来,并归纳进系统中。
☞第二个是大规模的计算,拥有大规模数据以后,需要支撑起这些数据的处理。
☞第三个就是大数据。
☞第四个是我们这几年持续努力,并且在成长环境中取得一定成效的人工智能和机器学习方面的探索。
物流人成就好专线 「举几个例子」:
❖第一个案例是百世快递的整个运力规划和调度,人工智能技术的应用介入。我们现在已经实现区域快递的路由和班车计算完全的自动化,并且实验过程中降低了30%左右的成本。
另外我们在节假日和周末,业务订单处于变化区间的时候,我们方案也是由系统自动计算产生的。
今年百世的双十一跟往年有一个很大的不同——今年双11运力规划,包括路由的计划,完全是由智能路由算法计算出来的。这是第一次全盘由机器输出这些结果。
❖第二个案例,仓库拣货方面的优化。这种场景下,如何指挥几百个甚至上千个作业人员,让他们来在短时间内做更多的订单,我们也是在生产过程当中持续改善对应的调度算法。在一些仓库实现了节约20%以上的人力,包括单个人的作业强度也大幅度下降。
❖第三个案例是区域配送调度优化。在百世店加的场景下,每个城市有几千个订单,各自有各自的重量体积和配送时间要求,怎样用最少的车辆满足配送要求,并且能够在指定的时间送到客户门口,每一辆车的路线和路径是怎么样的……现在我们已经实现了全部计算机自动调度,由人工智能算法自动完成。现在每天我们的技术都在真正的生产实践中使用,这就是这几年取得的成果。
❖另外一个案例,这几年我们持续通过数据体系的积累,搜集了网点各种各样的数据,用人工智能和机器学习的方法来识别高危网点。现在实际测试的话,基本上识别率能达到75%左右,并且还在持续提升。
我们把网点各种各样的基础数据送入机器学习引擎,再加上历史数据的积累,最后预判网点在近期的健康情况。我们日常管理用的表格,都融入在我们日常的生产过程中了。
我认为,物流技术和智能化的装备,确实正在快速发展,并且性价比也在不断地提升。我们已经将它们导入到生产场景中,更要做的其实是打造出企业的核心竞争力:怎么来建立一个数据的体系,让这些智能化的设备充分发挥它的作用,这是我们需要持续努力的地方。
物流好专线一网连中华 马云说过一句话:“数据在未来像石油一样重要。”数据会驱动这个世界上的一切东西,我们也是真切的感受到了这点,我也相信百世会持续在数据领域投入,来迎接新的DT时代,我们已经站在这个门口上。
▣我说一下百世的“白”科技。最关键的一点是,到底多黑的技术才算黑?
现在外面都在流传各种各样技术的方向,包括机器手也好、无人机也好,或者是无人汽车,都引起了大家非常多的关注。
但百世一直认为,黑科技其实在市场上都是可得的,并且很多的技术方向,百世几年前就在真正的生产实践过程中已经导入了。比如机器人,在百世已经经历了几个双十一。
我们对于黑科技的看法是,对于一个物流企业来讲,识别场景和技术方向,选择这些技术的导入时机是我们的关键。
另外一个非常核心的要点是,去搭建一个可以发挥这些技术装备的效能的体系。这个体系怎么搭?我们的思路是持续评估各种各样的自动化和智能化的设备,整体思路是实现“柔性的自动化”。
为什么?在我的观点里,世界上唯一不变的就是变化。这些变化来自于我们整个商务环境的变化,包括现在的新零售。
▣前端的变化会引起在物流环节上非常多的新变化。
如果说我们投入了非常多的刚性自动化设备的话,到最后只能是投得越快,死得越快。所以我们坚持,必须柔性地导入自动化,而且只有柔性自动化才能支撑快速变化的场景,这是我们的看法。
基于这一点,我们如何搭建一个能够发挥柔性自动化设备能力的环境?关键点就是我们要搭建一个全部场景都可以计算的环境,通过计算能力把各种各样的场景放到系统中,进行模拟和仿真,以及优化。
图:百世集团某分拣中心自动分拣线
▣百世这几年一直在持续推进这样几个技术方向:
☞第一个是移动互联网和物联网IOT,这部分把现实的世界中各种各样的数据收集起来,并归纳进系统中。
☞第二个是大规模的计算,拥有大规模数据以后,需要支撑起这些数据的处理。
☞第三个就是大数据。
☞第四个是我们这几年持续努力,并且在成长环境中取得一定成效的人工智能和机器学习方面的探索。
物流人成就好专线 「举几个例子」:
❖第一个案例是百世快递的整个运力规划和调度,人工智能技术的应用介入。我们现在已经实现区域快递的路由和班车计算完全的自动化,并且实验过程中降低了30%左右的成本。
另外我们在节假日和周末,业务订单处于变化区间的时候,我们方案也是由系统自动计算产生的。
今年百世的双十一跟往年有一个很大的不同——今年双11运力规划,包括路由的计划,完全是由智能路由算法计算出来的。这是第一次全盘由机器输出这些结果。
❖第二个案例,仓库拣货方面的优化。这种场景下,如何指挥几百个甚至上千个作业人员,让他们来在短时间内做更多的订单,我们也是在生产过程当中持续改善对应的调度算法。在一些仓库实现了节约20%以上的人力,包括单个人的作业强度也大幅度下降。
❖第三个案例是区域配送调度优化。在百世店加的场景下,每个城市有几千个订单,各自有各自的重量体积和配送时间要求,怎样用最少的车辆满足配送要求,并且能够在指定的时间送到客户门口,每一辆车的路线和路径是怎么样的……现在我们已经实现了全部计算机自动调度,由人工智能算法自动完成。现在每天我们的技术都在真正的生产实践中使用,这就是这几年取得的成果。
❖另外一个案例,这几年我们持续通过数据体系的积累,搜集了网点各种各样的数据,用人工智能和机器学习的方法来识别高危网点。现在实际测试的话,基本上识别率能达到75%左右,并且还在持续提升。
我们把网点各种各样的基础数据送入机器学习引擎,再加上历史数据的积累,最后预判网点在近期的健康情况。我们日常管理用的表格,都融入在我们日常的生产过程中了。
我认为,物流技术和智能化的装备,确实正在快速发展,并且性价比也在不断地提升。我们已经将它们导入到生产场景中,更要做的其实是打造出企业的核心竞争力:怎么来建立一个数据的体系,让这些智能化的设备充分发挥它的作用,这是我们需要持续努力的地方。
物流好专线一网连中华 马云说过一句话:“数据在未来像石油一样重要。”数据会驱动这个世界上的一切东西,我们也是真切的感受到了这点,我也相信百世会持续在数据领域投入,来迎接新的DT时代,我们已经站在这个门口上。
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