（物流城网）：马云野心勃勃要助企业灭库存，少了智慧物流哪能行！

在众人曾经认为实体经济唱罢，电商经济登台后，这次新零售却不仅仅带上了他们而且还拉上了物流一起登台，在此前物流行业还未受过如此优待。如果不想让物流成为新零售的发展之痛，该从哪些方面着手？

如果说市场的自我调节是社会经济中那只“看不见的手”，那物流就是实现“新零售”的那只很多消费者都“看不见的手”。

很多人只看到了电商经济融汇万千行业的魅力、实体经济风情万种的店面，却不知道其实有很大成分都是物流行业在为他们做“嫁衣”。其实，无论什么样的零售模式，只要能把产品通过物流在恰当的时机，以及合适的地方送到消费者手里就是好模式。

物流将成新零售发展之痛？

在众人曾经认为实体经济唱罢，电商经济登台后，这次新零售却不仅仅带上了他们而且还拉上了物流一起登台，此前物流行业还未受过如此优待。

马云所打造的新零售是让线上、线下与物流结合，将物流公司从“比谁做得更快”向“消灭库存，让企业库存降到零”转变。马云认为，由于零售业发生变化，未来的制造业将从B2C彻底走向C2B，即按需定制，注重智慧化、个性化、定制化。

在万物互联时代，没有任何一种经济模式可以独立存在，也就不存在纯粹的电商和实体经济，电商所做的也是带动实际物品的销售，在消费升级的当下，新零售是对电商和实体经济的一个解救之道。

虽然自2009年以来中国网购消费额每年都在以超过70%的速度增长，但是据《2016中国电商消费行为报告》显示，2016年电子商务交易规模将超过20万亿元，占社会消费品零售总额的比重也只是超过10%。

而与此同时，阿里旗下的三大电商业务（淘宝、天猫、聚划算）开始显露出流量增长的疲态，净增长的活跃买家人数在2014年第三季度达到峰值的2800万人次之后，已经开始一路下行。2016年全年，阿里电商的新增用户数量首次跌破千万，其中第三季度只有500万，第四季度为400万。

在线上电商经济发展疲软，实体经济萎靡的当下，如果只提新零售不提新物流，那么新零售所塑造的模式也只是一个空中楼阁。当互联网的工具属性开始凸显，并开始促进原有的实体经济进行转型升级，而物流作为线上电商经济和线下实体经济的桥梁，如若没有相应改善则将成为发展新零售最大的痛点。

大数据是打造智慧物流的弹药

大数据是新零售时代帮助企业灭库存的基础元素，物流也必须是那个基于大数据支撑、调配、优化的物流。大数据被称为DT时代如“水电煤”一般的新能源，大数据在物流领域的应用已如雨后春笋般涌现，并且已经成为行业创新的基础。

如近年颇受资本青睐的城市共同配送企业、同城即时物流配送企业、同城众包企业、车货匹配企业，它们的业务都是基于大数据进行运作的，以更好地满足发货端和收货端的需求。

在仓储方面，各大物流企业纷纷打造基于大数据的云仓系统，以求能够为消费者提供更加科学、合理、高效的配送服务。

对于物流企业而言每一次配送速度的提高，都需要通过一系列仓储自动化设备协作，以及在城配和最后一公里方面的创新和优化支持，而通过利用消费大数据所实现的“兵马未动粮草先行”，则成为提高物流效率的第一步。

如京东和美的合作，双方通过数据共享，提升运营效率，降低库存率、缺货分享，双方实现了电子数据交换的深度协同，完成了从销售计划到订单预测以及订单补货的深度连接。

近日，顺丰王卫及其团队在回复十六家证券机构投资者的热点问题时表示，未来快递服务需要提供以解决方案为主的物流服务，并基于信息技术去整合资源，否则将不具备竞争优势，面临被淘汰的命运。上市后的顺丰将运用大数据分析工具，考量人员投入与产出平衡；提高信息系统和自动化设备的投入，提高操作效率。

然而目前，我国不少物流企业还处于“互联网+”升级阶段，近年来新兴的创新型企业所掌握的数据资源多是作为企业机密级财富为自身所用，各个企业以及各个不同领域的数据基本上处于各自为政阶段，在国家数据法规缺失的当下，我们离数据共享和开放仍有较远的距离。

据商务部所公布的《商贸物流发展“十三五”规划》指出：要深入实施“互联网+”高效物流行动，推广应用物联网、云计算、大数据、人工智能、机器人、无线射频识别等先进技术，促进从上游供应商到下游销售商的全流程信息共享，相信随着规划的推进以及大数据企业级应用的成熟，会有更多的基于大数据的智慧物流来助力新零售来灭库存。

模式创新让智慧物流发展更轻松

目前国内快递企业与国外快递企业相比，在配送速度方面已有足够优势，但是却仍旧常被消费者诟病。我国快递企业及电商企业一方面要照顾好那被自己“宠坏了的上帝”，另一方面还要不断优化和提高自身水平，他们无不是在戴着镣铐跳舞，其发展之困从年初快递基层网点倒闭风波中可见一斑。

而要在这种境况下实现新零售所说的灭库存，除了让物流供应链的数据流动起来之外，还需要更多基于C端消费习惯的商业模式创新。

如果说电商狂飙年代所塑造的B2C模式，培养了消费者购物狂欢式的生活习惯，那么在消费升级的新零售时代，则更需要“断舍离”式的理性化、个性化、智慧化的消费，而这将非常有助于解决由于狂欢式消费时代所带来的物流爆仓问题。

如基于C2M（Customer-to-Manufactory，顾客到工厂）的“必要商城”，该平台基于消费订单，然后再根据订单进行生产，其目的就是打掉中间流通环节、打掉库存，根据用户下单进行生产，让不在意品牌的消费者，用白菜价享受到奢侈品同样品质的产品。

除此之外，物流业还借共享经济东风进行了不少的尝试，以城市配送最后一公里解决方案最为密集，且获得了较多资本关注，但由于共享经济在全球也是一个新事物，国内企业也只能在摸索中前进，在物流最后一公里创新方面也出现了同质化严重、盈利方式不明确、消费习惯需培养以及企业内部管理混乱等诸多问题，目前这些创新模式只是有限的解决了城市末端配送问题。

智慧物流实验室在摸索中前进

对于国家而言科学技术是第一生产力，对于一个行业而言更是。智慧物流实验室的建设则将为促进物流业实现灭库存这一目标提供源源不断的动力。其实针对目前物流业存在的资源浪费、空间浪费、信息不透明、人工成本高等诸多问题，没有什么是不能通过技术革新来解决的。

随着国内三通一达及顺丰等快递巨头上市，最近德邦也开始“磨刀霍霍”向资本市场冲击，纵观已上市的快递企业和电商巨头自建的物流企业，虽然目前各自擅长领域不同，但是其市场布局的交集越来越多，企业的竞争在比效率、人力阶段，开始逐渐向技术竞争迈进，物流企业如果想做得更好必须具备强大的科技创新能力。

目前菜鸟、京东、苏宁、美的等企业已经纷纷开始筹建自己的物流实验室，物流业的科技竞争已经悄然拉开帷幕，这些实验室的研究成果在决定国内物流供应链建设的同时，也将影响新零售的整个发展进程。

附：相关物流实验室

1、菜鸟E.T.物流实验室

“E.T.物流实验室”由菜鸟网络于2015年底组建，目标是研发物流前沿科技产品,追求符合未来科技发展的物流生产方式，通过与全球顶级的科学家、科研机构、研发企业保持密切交流合作，菜鸟网络希望将最前沿的科技引入中国物流行业，帮助物流企业提高生产效率、降低人工出错率、提高生产安全性。

2016年10月15日菜鸟网络“E.T.物流实验室”首次解开神秘的面纱，展示了一个包含虚拟增强技术、仓库机器人、智能配送机器人、智能园区巡检等产品组成的充满科技感的未来物流仓库模型。

2、京东X事业部智慧物流实验室

2016年5月13日，京东集团宣布，正式成立JDX事业部，标志着京东正式进军智能物流领域。目标是要做出‘三个无’，一个是无人机，一个是无人仓，一个是无人车配送。2016年10月26日，京东X事业部对外展示了智慧物流实验室，包括由机器人、人工智能算法和数据感知网络打造的全自动仓储场景。京东智能机器人团队成员包括：搬运机器人、货架穿梭车、分拣机器人、堆垛机器人、六轴机器人和无人叉车等。

3、苏宁S实验室

2016年12月6日，苏宁宣布成立苏宁物流研究院和S实验室，开始集中力量打造苏宁智慧物流生态。研究院将在智能物流规划、供应链智慧共享、智能技术研发三个主要方向发力，旨在打造一个智慧物流平台，提供宏观层面和微观技术层面的研究成果，系统性地支持智慧物流生态的构建。

S实验室，寓意“超级”项目，囊括云仓自动化、智能算法、机器人矩阵、自动驾驶配送等智能项目2017年实验室将围绕精益生产和人工智能两个方向展开应用研究，包括仓库自动作业技术、绿色包装技术、智能拣选机器人、智能配送机器人、无人机园区智能巡检、AR/VR技术等。

4、物联网+电商物流实验室

2017年1月14日，京东、斑马技术和神州数码三方联合的“物联网＋电商物流联合实验室”在京正式启动，三方将不断探索、讨论研究视觉和数据分析在物流中的可行性应用。联合实验室在2017年将会寻求三大方向的突破：一是提升现有拣选和复核打包的生产效率，二是实现托盘和笼车资产可视化智能管理，三是寻找视觉和数据分析在物流中的应用。随着合作深度的增加，联合实验室的研究内容将拓展至联合产品研发以及创新性技术研发与拓展。

5、物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室

2017年2月24日，圆通速递股份有限公司获批筹建物流信息互通共享技术及应用国家工程实验室，该实验室将通过建立物流信息互通共享试验与应用平台，形成国内一流的科研环境，主动承担国家和行业重大科研项目，在物流信息互联互通、开放共享和物联网智能装备等重点研究方向取得一批关键技术成果并成功转化，构建"互联网+物流"领域自主知识产权和标准体系，形成可持续的产学研协同创新机制，为推动物流信息互通共享的技术进步和产业发展提供技术支撑。

6、机器人与智能制造联合实验室、智能物流联合实验室

2017年3月6日，美的集团与华中科技大学签署战略合作协议，双方共建机器人与智能制造联合实验室、智能物流联合实验室。联合实验室将在人才培养、智能制造、智能物流方面进行深入合作。其中，智能物流实验室主要针对智能物流机器人进行联合研发。