（物流城）百世CTO张砚冰：百世的“白”科技到底是有多“黑”呢？
Click：2641 日期：2017-12-04 08:46:49上物流城找好专线 现在，大家可以不断地看到很多关于黑科技的宣传，忽然一夜之间全国飞起了无数的无人机，满地都是机器人在跑，而且不说黑科技好像就无法在市面上混。
▣我说一下百世的“白”科技。最关键的一点是，到底多黑的技术才算黑？
现在外面都在流传各种各样技术的方向，包括机器手也好、无人机也好，或者是无人汽车，都引起了大家非常多的关注。
但百世一直认为，黑科技其实在市场上都是可得的，并且很多的技术方向，百世几年前就在真正的生产实践过程中已经导入了。比如机器人，在百世已经经历了几个双十一。
我们对于黑科技的看法是，对于一个物流企业来讲，识别场景和技术方向，选择这些技术的导入时机是我们的关键。
另外一个非常核心的要点是，去搭建一个可以发挥这些技术装备的效能的体系。这个体系怎么搭？我们的思路是持续评估各种各样的自动化和智能化的设备，整体思路是实现“柔性的自动化”。
为什么？在我的观点里，世界上唯一不变的就是变化。这些变化来自于我们整个商务环境的变化，包括现在的新零售。
▣前端的变化会引起在物流环节上非常多的新变化。
如果说我们投入了非常多的刚性自动化设备的话，到最后只能是投得越快，死得越快。所以我们坚持，必须柔性地导入自动化，而且只有柔性自动化才能支撑快速变化的场景，这是我们的看法。
基于这一点，我们如何搭建一个能够发挥柔性自动化设备能力的环境？关键点就是我们要搭建一个全部场景都可以计算的环境，通过计算能力把各种各样的场景放到系统中，进行模拟和仿真，以及优化。
图：百世集团某分拣中心自动分拣线
▣百世这几年一直在持续推进这样几个技术方向：
☞第一个是移动互联网和物联网IOT，这部分把现实的世界中各种各样的数据收集起来，并归纳进系统中。
☞第二个是大规模的计算，拥有大规模数据以后，需要支撑起这些数据的处理。
☞第三个就是大数据。
☞第四个是我们这几年持续努力，并且在成长环境中取得一定成效的人工智能和机器学习方面的探索。
物流人成就好专线 「举几个例子」：
❖第一个案例是百世快递的整个运力规划和调度，人工智能技术的应用介入。我们现在已经实现区域快递的路由和班车计算完全的自动化，并且实验过程中降低了30%左右的成本。
另外我们在节假日和周末，业务订单处于变化区间的时候，我们方案也是由系统自动计算产生的。
今年百世的双十一跟往年有一个很大的不同——今年双11运力规划，包括路由的计划，完全是由智能路由算法计算出来的。这是第一次全盘由机器输出这些结果。
❖第二个案例，仓库拣货方面的优化。这种场景下，如何指挥几百个甚至上千个作业人员，让他们来在短时间内做更多的订单，我们也是在生产过程当中持续改善对应的调度算法。在一些仓库实现了节约20%以上的人力，包括单个人的作业强度也大幅度下降。
❖第三个案例是区域配送调度优化。在百世店加的场景下，每个城市有几千个订单，各自有各自的重量体积和配送时间要求，怎样用最少的车辆满足配送要求，并且能够在指定的时间送到客户门口，每一辆车的路线和路径是怎么样的……现在我们已经实现了全部计算机自动调度，由人工智能算法自动完成。现在每天我们的技术都在真正的生产实践中使用，这就是这几年取得的成果。
❖另外一个案例，这几年我们持续通过数据体系的积累，搜集了网点各种各样的数据，用人工智能和机器学习的方法来识别高危网点。现在实际测试的话，基本上识别率能达到75%左右，并且还在持续提升。
我们把网点各种各样的基础数据送入机器学习引擎，再加上历史数据的积累，最后预判网点在近期的健康情况。我们日常管理用的表格，都融入在我们日常的生产过程中了。
我认为，物流技术和智能化的装备，确实正在快速发展，并且性价比也在不断地提升。我们已经将它们导入到生产场景中，更要做的其实是打造出企业的核心竞争力：怎么来建立一个数据的体系，让这些智能化的设备充分发挥它的作用，这是我们需要持续努力的地方。
物流好专线一网连中华 马云说过一句话：“数据在未来像石油一样重要。”数据会驱动这个世界上的一切东西，我们也是真切的感受到了这点，我也相信百世会持续在数据领域投入，来迎接新的DT时代，我们已经站在这个门口上。